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鲸数：风险模式的 “探测器” 与 “分析师”
数据安全“AI风控官”，智能研判分析中枢
  • 以应用和数据安全为中心,对重要查询类应用审计数据进行采集、存储、挖掘与展现；充分利用大数据分析的模型算法和处理能力，从海量数据中自动挖掘出有价值的信息，通多对应用操作日志的多维量化特征，综合分析、挖掘每个人的行为习惯，通过各种异常行为模型定位异常人员并预警，快速识别违规查询风险。
    鲸数应用审计溯源分析系统
    以应用和数据安全为中心,对重要查询类应用审计数据进行采集、存储、挖掘与展现；充分利用大数据分析的模型算法和处理能力，从海量数据中自动挖掘出有价值的信息，通多对应用操作日志的多维量化特征，综合分析、挖掘每个人的行为习惯，通过各种异常行为模型定位异常人员并预警，快速识别违规查询风险。
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  • 是一款聚焦运维场景中数据安全风险的监测预警系统。系统通过智能关联分析资产、权限、操作日志等多源数据，构建 "资产 - 人员 - 操作 - 风险" 四维关联图谱，同步刻画运维画像；内置 6 类 100 + 个专属运维风险场景威胁模型，全面覆盖典型风险场景。以此实现运维全过程实时监测、风险预警及安全溯源，助力精准管控运维风险，让运维可视、可控、可追溯。
    鲸数运维风险预警系统
    是一款聚焦运维场景中数据安全风险的监测预警系统。系统通过智能关联分析资产、权限、操作日志等多源数据，构建 "资产 - 人员 - 操作 - 风险" 四维关联图谱，同步刻画运维画像；内置 6 类 100 + 个专属运维风险场景威胁模型，全面覆盖典型风险场景。以此实现运维全过程实时监测、风险预警及安全溯源，助力精准管控运维风险，让运维可视、可控、可追溯。
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