为保障信息系统开发、测试及运维全流程中关键数据资源的安全使用，需构建一套覆盖 “事前 - 事中 - 事后” 的闭环式数据运维监测体系。该体系以运维场景为核心聚焦点，明确用户操作行为与实体设备状态两大监测对象，通过整合资产信息、权限配置、操作日志等多维度数据源，实现对开发及运维人员各类操作行为的全链路追踪与精细化监管。
在此基础上，体系进一步提取用户行为特征构建深度分析模型，结合机器学习与规则引擎对操作行为进行动态研判，既能实现业务系统数据运维的实时安全监测，又可精准识别异常操作并触发动态威胁预警，帮助用户快速掌握单位整体运维安全态势，为安全管理决策提供数据支撑与行动依据。
与此同时，需同步建立第三方服务企业及人员的全生命周期安全管理机制，从准入资质审核、服务过程管控到退出资源回收等关键环节设置标准化管控流程，确保第三方参与运维的全流程处于可控状态，从而有效降低数据泄露、未授权访问等安全风险，全面提升单位信息系统数据运维的整体安全防护能力。
